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SPSS手动计算线性回归非标准化残差
步骤
第一步
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这是一个行内公式
这是一个独立的居中公式
分析-回归-线性
保存中的非标准化残差
得出了控制住第X2、3、4、5、6、7之后的影响，即res_overall残差
第二步
同理 以X1为自变量，控制x3-7得到残差 res_x1 以x2为自变量，控制x3-7得到残差 res_x2
第三步
以res-x1为自变量 res-x2为因变量 做线性回归 得到残差 res_x1_x2 发现 res_x1_x2 = res_overall
解释
Residual残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。 变量放入因变量就是为了控制住该变量，故第一步是控制所有变量，来解释X1 res x1为了控制x3-7解释x1，不控制x2 res x2为了控制x3-7解释x2，不控制x1 最后对res_X1和res_X2进行相关性分析，即在控制了x3—X7的情况下，专门对x1 x2之间的关系进行考量， 那么为啥得到的res_x1_x2 = res_overall的原因就很明显了
因为第一步的是控制了x2-7对x1考察 现在是用已经控制了x3-7的剩下来的x2对x1进行考察，自然得到的x2的残差结果是一样的啦
附上元数据
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT X1
/METHOD=ENTER X2 X3 X4 X5 X6 X7
/SAVE RESID.
回归
附注
|--------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|已创建输出 |17-OCT-2019 16:09:27 |
|--------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|注释 | |
|---------|----------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|输入 |数据 |C:\Users\test40\Desktop\SPSS_PPT\data\13\13-3.sav |
| |----------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |活动数据集 |数据集1 |
| |----------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |过滤器 |<无> |
| |----------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |宽度(W) |<无> |
| |----------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |拆分文件 |<无> |
| |----------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |工作数据文件中的行数|10 |
|---------|----------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|缺失值处理 |对缺失的定义 |用户定义的缺失值被视作缺失。 |
| |----------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |已使用的个案 |统计数据依据的是所用变量均无缺失值的个案。 |
|--------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|语法 |REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT X1
/METHOD=ENTER X2 X3 X4 X5 X6 X7
/SAVE RESID.|
|---------|----------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|资源 |处理器时间 |00:00:00.03 |
| |----------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |用时 |00:00:00.04 |
| |----------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |所需内存 |3116 字节 |
| |----------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |残差图需要的附加内存|0 字节 |
|---------|----------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|变量已创建或已修改|RES_1 |Unstandardized Residual |
|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
已输入/除去变量a
|--|-----------------------|-----|--|
|模型|已输入变量 |已除去变量|方法|
|--|-----------------------|-----|--|
|1 |X7, X2, X3, X4, X5, X6b|. |输入|
|-----------------------------------|
a 因变量：X1
b 已输入所有请求的变量。
模型摘要b
|--|-----|----|---------|-------|
|模型|R |R 平方|调整后的 R 平方|标准估算的错误|
|--|-----|----|---------|-------|
|1 |.931a|.867|.601 |.50835 |
|-------------------------------|
a 预测变量：（常量），X7, X2, X3, X4, X5, X6
b 因变量：X1
ANOVAa
|-----|-----|---|----|-----|-----|
|模型 |平方和 |自由度|均方 |F |显著性 |
|--|--|-----|---|----|-----|-----|
|1 |回归|5.049|6 |.841|3.256|.180b|
| |--|-----|---|----|-----|-----|
| |残差|.775 |3 |.258| | |
| |--|-----|---|----|-----|-----|
| |总计|5.824|9 | | | |
|--------------------------------|
a 因变量：X1
b 预测变量：（常量），X7, X2, X3, X4, X5, X6
系数a
|-------|------------|-----|------|----|
|模型 |非标准化系数 |标准系数 |t |显著性 |
| |------|-----|-----| | |
| |B |标准错误 |贝塔 | | |
|--|----|------|-----|-----|------|----|
|1 |（常量）|8.748 |2.946| |2.969 |.059|
| |----|------|-----|-----|------|----|
| |X2 |-.170 |.065 |-.990|-2.600|.080|
| |----|------|-----|-----|------|----|
| |X3 |-.550 |.256 |-.753|-2.147|.121|
| |----|------|-----|-----|------|----|
| |X4 |-.024 |.015 |-.447|-1.635|.200|
| |----|------|-----|-----|------|----|
| |X5 |.054 |.040 |.469 |1.371 |.264|
| |----|------|-----|-----|------|----|
| |X6 |.405 |.146 |1.680|2.782 |.069|
| |----|------|-----|-----|------|----|
| |X7 |.148 |.072 |.530 |2.053 |.132|
|--------------------------------------|
a 因变量：X1
残差统计数据a
|-----|-------|------|------|------|--|
| |最小值 |最大值(X)|平均值 |标准偏差 |数字|
|-----|-------|------|------|------|--|
|预测值 |3.8061 |6.0853|4.9400|.74898|10|
|-----|-------|------|------|------|--|
|残差 |-.48683|.36304|.00000|.29350|10|
|-----|-------|------|------|------|--|
|标准预测值|-1.514 |1.529 |.000 |1.000 |10|
|-----|-------|------|------|------|--|
|标准残差 |-.958 |.714 |.000 |.577 |10|
|-------------------------------------|
a 因变量：X1
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT X1
/METHOD=ENTER X3 X4 X5 X6 X7
/SAVE RESID.
回归
附注
|--------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|已创建输出 |17-OCT-2019 16:09:59 |
|--------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|注释 | |
|---------|----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|输入 |数据 |C:\Users\test40\Desktop\SPSS_PPT\data\13\13-3.sav |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |活动数据集 |数据集1 |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |过滤器 |<无> |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |宽度(W) |<无> |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |拆分文件 |<无> |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |工作数据文件中的行数|10 |
|---------|----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|缺失值处理 |对缺失的定义 |用户定义的缺失值被视作缺失。 |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |已使用的个案 |统计数据依据的是所用变量均无缺失值的个案。 |
|--------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|语法 |REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT X1
/METHOD=ENTER X3 X4 X5 X6 X7
/SAVE RESID.|
|---------|----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|资源 |处理器时间 |00:00:00.08 |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |用时 |00:00:00.07 |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |所需内存 |2748 字节 |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |残差图需要的附加内存|0 字节 |
|---------|----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|变量已创建或已修改|RES_1 |Unstandardized Residual |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
已输入/除去变量a
|--|-------------------|-----|--|
|模型|已输入变量 |已除去变量|方法|
|--|-------------------|-----|--|
|1 |X7, X4, X3, X5, X6b|. |输入|
|-------------------------------|
a 因变量：X1
b 已输入所有请求的变量。
模型摘要b
|--|-----|----|---------|-------|
|模型|R |R 平方|调整后的 R 平方|标准估算的错误|
|--|-----|----|---------|-------|
|1 |.753a|.567|.025 |.79412 |
|-------------------------------|
a 预测变量：（常量），X7, X4, X3, X5, X6
b 因变量：X1
ANOVAa
|-----|-----|---|----|-----|-----|
|模型 |平方和 |自由度|均方 |F |显著性 |
|--|--|-----|---|----|-----|-----|
|1 |回归|3.301|5 |.660|1.047|.496b|
| |--|-----|---|----|-----|-----|
| |残差|2.523|4 |.631| | |
| |--|-----|---|----|-----|-----|
| |总计|5.824|9 | | | |
|--------------------------------|
a 因变量：X1
b 预测变量：（常量），X7, X4, X3, X5, X6
系数a
|-------|------------|-----|-----|----|
|模型 |非标准化系数 |标准系数 |t |显著性 |
| |------|-----|-----| | |
| |B |标准错误 |贝塔 | | |
|--|----|------|-----|-----|-----|----|
|1 |（常量）|4.136 |3.675| |1.125|.323|
| |----|------|-----|-----|-----|----|
| |X3 |-.250 |.357 |-.342|-.699|.523|
| |----|------|-----|-----|-----|----|
| |X4 |-.023 |.023 |-.416|-.977|.384|
| |----|------|-----|-----|-----|----|
| |X5 |.070 |.061 |.601 |1.137|.319|
| |----|------|-----|-----|-----|----|
| |X6 |.132 |.158 |.549 |.839 |.449|
| |----|------|-----|-----|-----|----|
| |X7 |.091 |.107 |.327 |.850 |.443|
|-------------------------------------|
a 因变量：X1
残差统计数据a
|-----|-------|------|------|------|--|
| |最小值 |最大值(X)|平均值 |标准偏差 |数字|
|-----|-------|------|------|------|--|
|预测值 |3.9375 |5.8666|4.9400|.60567|10|
|-----|-------|------|------|------|--|
|残差 |-.86098|.76254|.00000|.52941|10|
|-----|-------|------|------|------|--|
|标准预测值|-1.655 |1.530 |.000 |1.000 |10|
|-----|-------|------|------|------|--|
|标准残差 |-1.084 |.960 |.000 |.667 |10|
|-------------------------------------|
a 因变量：X1
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT X2
/METHOD=ENTER X3 X4 X5 X6 X7
/SAVE RESID.
回归
附注
|--------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|已创建输出 |17-OCT-2019 16:10:26 |
|--------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|注释 | |
|---------|----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|输入 |数据 |C:\Users\test40\Desktop\SPSS_PPT\data\13\13-3.sav |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |活动数据集 |数据集1 |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |过滤器 |<无> |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |宽度(W) |<无> |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |拆分文件 |<无> |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |工作数据文件中的行数|10 |
|---------|----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|缺失值处理 |对缺失的定义 |用户定义的缺失值被视作缺失。 |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |已使用的个案 |统计数据依据的是所用变量均无缺失值的个案。 |
|--------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|语法 |REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT X2
/METHOD=ENTER X3 X4 X5 X6 X7
/SAVE RESID.|
|---------|----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|资源 |处理器时间 |00:00:00.09 |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |用时 |00:00:00.05 |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |所需内存 |2764 字节 |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |残差图需要的附加内存|0 字节 |
|---------|----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|变量已创建或已修改|RES_1 |Unstandardized Residual |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
已输入/除去变量a
|--|-------------------|-----|--|
|模型|已输入变量 |已除去变量|方法|
|--|-------------------|-----|--|
|1 |X7, X4, X3, X5, X6b|. |输入|
|-------------------------------|
a 因变量：X2
b 已输入所有请求的变量。
模型摘要b
|--|-----|----|---------|-------|
|模型|R |R 平方|调整后的 R 平方|标准估算的错误|
|--|-----|----|---------|-------|
|1 |.833a|.694|.311 |3.88357|
|-------------------------------|
a 预测变量：（常量），X7, X4, X3, X5, X6
b 因变量：X2
ANOVAa
|-----|-------|---|------|-----|-----|
|模型 |平方和 |自由度|均方 |F |显著性 |
|--|--|-------|---|------|-----|-----|
|1 |回归|136.571|5 |27.314|1.811|.292b|
| |--|-------|---|------|-----|-----|
| |残差|60.329 |4 |15.082| | |
| |--|-------|---|------|-----|-----|
| |总计|196.900|9 | | | |
|------------------------------------|
a 因变量：X2
b 预测变量：（常量），X7, X4, X3, X5, X6
系数a
|-------|-------------|-----|------|----|
|模型 |非标准化系数 |标准系数 |t |显著性 |
| |------|------|-----| | |
| |B |标准错误 |贝塔 | | |
|--|----|------|------|-----|------|----|
|1 |（常量）|27.099|17.972| |1.508 |.206|
| |----|------|------|-----|------|----|
| |X3 |-1.767|1.748 |-.416|-1.011|.369|
| |----|------|------|-----|------|----|
| |X4 |-.010 |.114 |-.030|-.085 |.936|
| |----|------|------|-----|------|----|
| |X5 |-.090 |.300 |-.133|-.300 |.779|
| |----|------|------|-----|------|----|
| |X6 |1.603 |.771 |1.143|2.078 |.106|
| |----|------|------|-----|------|----|
| |X7 |.334 |.526 |.205 |.636 |.560|
|---------------------------------------|
a 因变量：X2
残差统计数据a
|-----|--------|-------|-------|-------|--|
| |最小值 |最大值(X) |平均值 |标准偏差 |数字|
|-----|--------|-------|-------|-------|--|
|预测值 |25.1482 |36.3225|31.9000|3.89546|10|
|-----|--------|-------|-------|-------|--|
|残差 |-4.14821|4.42631|.00000 |2.58905|10|
|-----|--------|-------|-------|-------|--|
|标准预测值|-1.733 |1.135 |.000 |1.000 |10|
|-----|--------|-------|-------|-------|--|
|标准残差 |-1.068 |1.140 |.000 |.667 |10|
|-----------------------------------------|
a 因变量：X2
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT RES_X1
/METHOD=ENTER RES_X2.
回归
附注
|----------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|已创建输出 |17-OCT-2019 16:11:18 |
|----------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|注释 | |
|-----|----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|输入 |数据 |C:\Users\test40\Desktop\SPSS_PPT\data\13\13-3.sav |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |活动数据集 |数据集1 |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |过滤器 |<无> |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |宽度(W) |<无> |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |拆分文件 |<无> |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |工作数据文件中的行数|10 |
|-----|----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|缺失值处理|对缺失的定义 |用户定义的缺失值被视作缺失。 |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |已使用的个案 |统计数据依据的是所用变量均无缺失值的个案。 |
|----------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|语法 |REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT RES_X1
/METHOD=ENTER RES_X2.|
|-----|----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|资源 |处理器时间 |00:00:00.02 |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |用时 |00:00:00.02 |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |所需内存 |1540 字节 |
| |----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |残差图需要的附加内存|0 字节 |
|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
已输入/除去变量a
|--|------------------------|-----|--|
|模型|已输入变量 |已除去变量|方法|
|--|------------------------|-----|--|
|1 |Unstandardized Residualb|. |输入|
|------------------------------------|
a 因变量：Unstandardized Residual
b 已输入所有请求的变量。
模型摘要
|--|-----|----|---------|---------|
|模型|R |R 平方|调整后的 R 平方|标准估算的错误 |
|--|-----|----|---------|---------|
|1 |.832a|.693|.654 |.31130059|
|---------------------------------|
a 预测变量：（常量），Unstandardized Residual
ANOVAa
|-----|-----|---|-----|------|-----|
|模型 |平方和 |自由度|均方 |F |显著性 |
|--|--|-----|---|-----|------|-----|
|1 |回归|1.747|1 |1.747|18.030|.003b|
| |--|-----|---|-----|------|-----|
| |残差|.775 |8 |.097 | | |
| |--|-----|---|-----|------|-----|
| |总计|2.523|9 | | | |
|----------------------------------|
a 因变量：Unstandardized Residual
b 预测变量：（常量），Unstandardized Residual
系数a
|--------------------------|---------------|-----|------|-----|
|模型 |非标准化系数 |标准系数 |t |显著性 |
| |----------|----|-----| | |
| |B |标准错误|贝塔 | | |
|--|-----------------------|----------|----|-----|------|-----|
|1 |（常量） |-3.878E-16|.098| |.000 |1.000|
| |-----------------------|----------|----|-----|------|-----|
| |Unstandardized Residual|-.170 |.040|-.832|-4.246|.003 |
|-------------------------------------------------------------|
a 因变量：Unstandardized Residual
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT RES_X1
/METHOD=ENTER RES_X2
/SAVE RESID.
回归
附注
|--------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|已创建输出 |17-OCT-2019 16:11:31 |
|--------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|注释 | |
|---------|----------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|输入 |数据 |C:\Users\test40\Desktop\SPSS_PPT\data\13\13-3.sav |
| |----------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |活动数据集 |数据集1 |
| |----------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |过滤器 |<无> |
| |----------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |宽度(W) |<无> |
| |----------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |拆分文件 |<无> |
| |----------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |工作数据文件中的行数|10 |
|---------|----------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|缺失值处理 |对缺失的定义 |用户定义的缺失值被视作缺失。 |
| |----------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |已使用的个案 |统计数据依据的是所用变量均无缺失值的个案。 |
|--------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|语法 |REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT RES_X1
/METHOD=ENTER RES_X2
/SAVE RESID.|
|---------|----------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|资源 |处理器时间 |00:00:00.03 |
| |----------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |用时 |00:00:00.03 |
| |----------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |所需内存 |1540 字节 |
| |----------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |残差图需要的附加内存|0 字节 |
|---------|----------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|变量已创建或已修改|RES_1 |Unstandardized Residual |
|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
已输入/除去变量a
|--|------------------------|-----|--|
|模型|已输入变量 |已除去变量|方法|
|--|------------------------|-----|--|
|1 |Unstandardized Residualb|. |输入|
|------------------------------------|
a 因变量：Unstandardized Residual
b 已输入所有请求的变量。
模型摘要b
|--|-----|----|---------|---------|
|模型|R |R 平方|调整后的 R 平方|标准估算的错误 |
|--|-----|----|---------|---------|
|1 |.832a|.693|.654 |.31130059|
|---------------------------------|
a 预测变量：（常量），Unstandardized Residual
b 因变量：Unstandardized Residual
ANOVAa
|-----|-----|---|-----|------|-----|
|模型 |平方和 |自由度|均方 |F |显著性 |
|--|--|-----|---|-----|------|-----|
|1 |回归|1.747|1 |1.747|18.030|.003b|
| |--|-----|---|-----|------|-----|
| |残差|.775 |8 |.097 | | |
| |--|-----|---|-----|------|-----|
| |总计|2.523|9 | | | |
|----------------------------------|
a 因变量：Unstandardized Residual
b 预测变量：（常量），Unstandardized Residual
系数a
|--------------------------|---------------|-----|------|-----|
|模型 |非标准化系数 |标准系数 |t |显著性 |
| |----------|----|-----| | |
| |B |标准错误|贝塔 | | |
|--|-----------------------|----------|----|-----|------|-----|
|1 |（常量） |-3.878E-16|.098| |.000 |1.000|
| |-----------------------|----------|----|-----|------|-----|
| |Unstandardized Residual|-.170 |.040|-.832|-4.246|.003 |
|-------------------------------------------------------------|
a 因变量：Unstandardized Residual
残差统计数据a
|-----|----------|---------|---------|---------|--|
| |最小值 |最大值(X) |平均值 |标准偏差 |数字|
|-----|----------|---------|---------|---------|--|
|预测值 |-.7532811 |.7059531 |.0000000 |.44061109|10|
|-----|----------|---------|---------|---------|--|
|残差 |-.48683381|.36304024|.00000000|.29349701|10|
|-----|----------|---------|---------|---------|--|
|标准预测值|-1.710 |1.602 |.000 |1.000 |10|
|-----|----------|---------|---------|---------|--|
|标准残差 |-1.564 |1.166 |.000 |.943 |10|
|-------------------------------------------------|
a 因变量：Unstandardized Residual
DATASET ACTIVATE 数据集1.
SAVE OUTFILE='C:\Users\test40\Desktop\SPSS_PPT\data\13\13-3.sav'
/COMPRESSED.
第九周SPSS作业：通过报告，构建模型，预测借款是否会能成功
此外上课看到了老师利用jupyter实现在线latex公式展示，这个可以玩一玩